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证券公司如何使用DeepSeek训练自有的AI模型2025-3-14

证券公司需要处理海量数据、进行精准预测并提供个性化的金融服务,而开源大模型如DeepSeek为这一目标提供了强有力的支持。DeepSeek是一款功能强大、开源的语言模型,具备深度学习能力和灵活的定制性

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高校本地化部署DeepSeek版本选择指南:从7B到671B如何抉择?2025-3-14

在人工智能技术日益融入高等教育的背景下,国产大模型DeepSeek凭借其开源特性与强大性能,成为高校推动智能化转型的理想选择。然而,DeepSeek提供了从7B到671B的多个版本,参数规模跨度巨大,

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DeepSeek抓取网页数据训练:从原理到实践的全面解析2025-3-14

DeepSeek作为一款高性能AI模型,其训练离不开海量、多样化的数据支持,而网页数据的抓取成为获取训练语料的重要途径之一。

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低成本部署32B版本残血DeepSeek大模型的优势2025-3-13

在DeepSeek问世之前,大模型的采购和部署成本让许多企业望尘莫及。过去两年,大模型的单价普遍在数百万至上千万之间,只有资金雄厚的大型企业或具备强付费能力的机构才能负担。这种高门槛极大地限制了大模型

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DeepSeek大模型32B本地化部署的优势2025-3-13

DeepSeek作为近年来备受关注的大模型家族,其32B版本(参数量为320亿)因性能优异、使用门槛适中而广受欢迎。尤其是在本地化部署方面,DeepSeek 32B展现出了独特的优势,使得个人用户、开

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为什么DeepSeek大模型32B版本最受欢迎?2025-3-13

在DeepSeek大模型中,DeepSeek的32B版本因其卓越的性能和广泛的适用性脱颖而出,成为最受欢迎的版本之一。那么,为什么DeepSeek大模型的32B版本能够获得如此高的关注度和青睐呢?

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能源行业本地化部署 DeepSeek 一体机:实现智能化转型的详细指南2025-3-13

DeepSeek 作为一款性能卓越且开源的大模型,为能源行业提供了本地化部署的可能性,不仅能提升数据处理能力,还能保障数据安全和系统稳定性。

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金融行业本地化部署 DeepSeek 一体机:从需求到实践的全方位指南2025-3-13

金融行业对数据隐私和系统稳定性的要求极高,传统的云端部署往往难以完全满足需求。因此,将 DeepSeek 模型以本地化一体机的形式部署到金融企业内部,不仅能保障数据安全,还能提升响应速度和业务效率。

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