行业新闻News Center
本地部署 DeepSeek 搭建个人本地 AI 知识库2025-3-17
DeepSeek以其强大的推理能力和开源特性受到广泛关注。然而，由于在线版本可能面临服务器繁忙、数据隐私等潜在问题，本地部署 DeepSeek 并搭建个人 AI 知识库成为了一个理想选择。
DeepSeek投喂好大模型版本可以更改吗？2025-3-17
DeepSeek投喂好的大模型版本是否可以更改？答案是肯定的，但具体方式取决于你的需求。更换全新版本简单直接，但需重新投喂数据；调整现有模型则更具挑战性，适合有技术能力和资源的用户。
DeepSeek投喂数据必须本地部署吗？2025-3-17
DeepSeek投喂数据并不局限于本地部署，而是可以通过本地部署、云部署和API调用三种方式灵活实现。本地部署保障隐私和控制力，云部署提供弹性和便利，API调用则以快捷低成本取胜
DeepSeek R1 本地部署 + 知识库 + 联网搜索方案2025-3-14
DeepSeek R1 作为一款开源且高性能的推理模型，因其卓越的推理能力和灵活的部署方式，受到开发者和技术爱好者的广泛关注。然而，如何在本地部署 DeepSeek R1，并为其添加私有知识库和联网搜
医院如何使用DeepSeek训练自有的AI模型2025-3-14
医院作为医疗服务的核心机构，拥有海量的患者数据、病例记录和诊疗经验，如何利用这些资源开发出符合自身需求的AI模型，成为提升诊疗效率、优化资源配置的重要课题。DeepSeek作为一个强大的开源大语言模型
证券公司如何使用DeepSeek训练自有的AI模型2025-3-14
证券公司需要处理海量数据、进行精准预测并提供个性化的金融服务，而开源大模型如DeepSeek为这一目标提供了强有力的支持。DeepSeek是一款功能强大、开源的语言模型，具备深度学习能力和灵活的定制性
高校本地化部署DeepSeek版本选择指南：从7B到671B如何抉择？2025-3-14
在人工智能技术日益融入高等教育的背景下，国产大模型DeepSeek凭借其开源特性与强大性能，成为高校推动智能化转型的理想选择。然而，DeepSeek提供了从7B到671B的多个版本，参数规模跨度巨大，
DeepSeek抓取网页数据训练：从原理到实践的全面解析2025-3-14
DeepSeek作为一款高性能AI模型，其训练离不开海量、多样化的数据支持，而网页数据的抓取成为获取训练语料的重要途径之一。
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