随着人工智能技术的飞速发展，AI助手逐渐成为我们生活和工作中的得力助手。OpenManus，作为MetaGPT团队推出的一款开源AI Agent项目，以其强大的功能和低门槛的使用方式，迅速在技术社区中走红。相比需要高价邀请码的商业版Manus，OpenManus完全免费且支持本地部署，让普通开发者也能轻松体验智能助手的魅力。

一、什么是OpenManus？

在深入部署步骤之前，我们先简单了解一下OpenManus。OpenManus是MetaGPT团队基于模块化设计开发的开源AI Agent，旨在复刻商业版Manus的核心功能。它支持多种语言模型（LLM），能够执行代码、处理文件、搜索网络等复杂任务。更重要的是，OpenManus无需邀请码，只需简单的配置即可在本地运行，极大降低了使用门槛。

其核心优势包括：

开源免费：无需高昂费用，代码公开，社区支持强大。

模块化设计：支持灵活扩展，可对接本地或云端大模型。

实时反馈：用户可以直观看到AI的思考过程和任务执行进度。

无论你是开发者、技术爱好者还是AI初学者，OpenManus都是一个值得尝试的工具。接下来，我们将分步骤讲解如何在本地搭建它。

二、准备工作

在动手搭建之前，确保你的设备和环境满足以下要求：

1. 硬件要求

操作系统：Windows、macOS或Linux均可。

内存：至少8GB（建议16GB以上，以便运行大型语言模型）。

存储空间：至少10GB空余空间，用于安装依赖和模型文件。

2. 软件依赖

Python：版本3.10或以上（推荐3.12）。

Git：用于从GitHub克隆OpenManus代码。

Conda（可选）：方便管理Python环境。

终端工具：Windows用户可用CMD或PowerShell，macOS/Linux用户使用默认终端。

3. 可选：本地大模型支持

OpenManus支持对接本地语言模型（如通过Ollama运行）。如果你希望完全离线运行，可以提前准备一个开源模型（如LLaMA或Mistral）。否则，也可以使用云端API（如OpenAI或Grok）。

三、分步骤搭建OpenManus

步骤1：安装Python环境

首先，确保你的设备已安装Python。如果没有，请按以下步骤操作：

1. 访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/)，下载最新版（建议3.12）。

2. 安装时勾选“Add Python to PATH”，以便在终端直接调用。

3. 安装完成后，在终端输入以下命令验证：

   python --version

   如果返回版本号（如Python 3.12.x），说明安装成功。

为了避免环境冲突，建议使用Conda创建虚拟环境：

"""bash

conda create -n openmanus python=3.12

conda activate openmanus

"""

步骤2：克隆OpenManus代码

OpenManus的源码托管在GitHub上，使用Git克隆到本地：

1. 安装Git（若未安装，可从[Git官网](https://git-scm.com/)下载）。

2. 打开终端，输入以下命令：

   git clone https://github.com/MetaGPT/OpenManus.git

   cd OpenManus

3. 克隆完成后，你会看到项目文件夹，其中包含核心代码和配置文件。

步骤3：安装依赖

OpenManus依赖多个Python库，需通过"requirements.txt"安装：

1. 在终端中，确保位于OpenManus目录下。

2. 输入以下命令：

   pip install -r requirements.txt

3. 等待安装完成。若遇到网络问题，可尝试更换国内镜像源：

   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

步骤4：配置语言模型

OpenManus需要连接一个语言模型才能工作。你可以选择以下两种方式：

方式1：对接云端API

如果你有OpenAI或其他LLM服务的API密钥：

1. 打开项目目录下的"config.yaml"文件（若没有，可复制"config.example.yaml"并重命名为"config.yaml"）。

2. 编辑文件，填入你的API密钥，例如：

yaml

   llm:

     provider: openai

     api_key: "your-openai-api-key"

     model: "gpt-3.5-turbo"

3. 保存文件。

方式2：使用本地模型（Ollama）

若想完全本地化运行，可使用Ollama：

1. 安装Ollama（参考[Ollama官网](https://ollama.ai/)）。

2. 下载一个开源模型，例如：

   ollama pull llama2

3. 启动Ollama服务：

   ollama run llama2

4. 在"config.yaml"中配置：

yaml

   llm:

     provider: ollama

     model: "llama2"

     host: "localhost:11434"

步骤5：运行OpenManus

一切准备就绪后，启动OpenManus：

1. 在终端中输入：

   python main.py

2. 如果配置正确，你会看到类似“OpenManus is ready!”的提示，表示助手已就位。

3. 在终端输入任务指令，例如：

   帮我写一个Python脚本，计算1到100的和。

   OpenManus会自动生成代码并执行，结果会显示在终端。

四、测试与优化

1. 测试基本功能

尝试几个简单的任务，验证OpenManus是否正常工作：

代码生成：如“写一个排序算法”。

文件操作：如“创建一个名为test.txt的文件，写入‘Hello World’”。

网络搜索：如“查找今天天气”。

2. 优化体验

调整模型：如果响应速度慢，可尝试更轻量级的模型。

添加工具：OpenManus支持扩展工具（如浏览器、网络搜索），可在配置文件中启用。

界面化：若不喜欢终端操作，可尝试社区开发的OpenManusWeb版本（GitHub地址：https://github.com/YunQiAI/OpenManusWeb）。

五、常见问题与解决

1. 依赖安装失败  

   检查网络连接，或使用国内镜像源。

   确保Python版本兼容（3.10+）。

2. 模型响应慢  

   检查硬件性能，考虑升级内存或使用云端API。

   更换更小规模的模型。

3. 无法启动  

   确认"config.yaml"配置无误，尤其是API密钥或Ollama服务是否运行。

六、总结与展望

通过以上步骤，你已经成功在本地搭建了OpenManus AI助手！从环境配置到运行测试，整个过程简单明了，适合各种技术水平的用户。OpenManus不仅是一个强大的工具，更是一个开源的平台，你可以通过贡献代码或优化功能，让它变得更适合自己的需求