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DeepSeek大模型一体机(DSK系列)提供四大核心型号,覆盖从边缘计算到超大规模训练的全场景需求。以下是2025年官方指导价(含3年基础服务):
注:价格差异主要来自存储扩容(每增加10TB NVMe约+3.5万元)与网络模块选配(RoCEv4模块+8万元)。
# 单卡成本计算(含3年维保) h100_cost = 12.8 # 万元/卡 h200_cost = 18.5 # 万元/卡 # H200的TFLOPS性能提升35%,但单位算力成本降低22%:ml-citation{ref="2" data="citationList"}
# 不同精度模型的硬件需求对比 models = { "FP32": {"gpu_num": 8, "cost": 328}, "FP8": {"gpu_num": 5, "cost": 215}, "INT4": {"gpu_num": 3, "cost": 132} } # 使用FP8量化可使硬件投入降低34%:ml-citation{ref="3" data="citationList"}
Kubernetes弹性扩缩容方案:
autoscaling: minReplicas: 2 maxReplicas: 16 metrics: - type: GPUUtilization target: 85%
该配置可在流量低谷期节省40%的计算资源消耗。
# 运行DeepSeek资源配置计算器 deepseek-calc --model=175B --qps=1200 --precision=int8
curl -X POST "https://api.deepseek.com/quote" \ -H "Authorization: Bearer <token>" \ -d '{"model":"DSK-5000", "gpu_num":8, "storage":"50TB"}'
bashCopy Code # 运行性能基准测试 deepseek-bench --mode=full --report=detail.html
textCopy Code 总功耗 = 8×700W(GPU) + 1200W(其他) = 6800W 电费成本 = 6.8kW × 24h × 0.8元/kWh × 30天 ≈ 3,916元/月
结语:DeepSeek大模型一体机的价格跨度从48万到680万元,企业需根据模型规模、吞吐需求和长期扩展性进行选型。建议通过官方配置计算器获取精准报价,并优先考虑支持FP8/INT4量化的型号以实现最佳性价比。
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