AI算力是推动AI产业发展的核心，随着技术不断革新，对算力的需求也在持续增长。

目前，我国在AI算力的供应与需求之间存在显著的缺口，这对中小企业和创新者构成了一定的挑战。探索如何高效利用现有算力资源、降低成本、提升算力效率成为了迫切需要解决的问题。

通过云计算平台的算力租赁服务，企业可以按需获取算力资源，从而节约资金并迅速完成如训练大型模型这类计算密集型任务。

算力租赁市场正在迅速扩大。据IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。中国信通院也预计，到2025年全球算力规模将以超过50%的速度增长，达到3 ZFlops，到2030年可能超过20 ZFlops。

算力租赁的商业模式多样，包括整台服务器、按算力规模以及单张GPU租赁等。例如，英伟达的DGX Cloud就是一种创新模式，用户可以通过网络浏览器直接访问专用的AI超级计算机，无需自己购买、部署和管理硬件设施。

这种模式的优势显著，它不仅解决了企业购买昂贵GPU的经济负担，还使企业能够快速利用英伟达领先的技术，从而提高AI应用的性能和效率。尽管我国也有像海光信息、寒武纪和景嘉微这样的国产AI芯片企业，但在与英伟达的竞争中仍有差距。

主要的算力租赁需求方包括政府部门、互联网公司和其他行业的创新者。政府需要大量算力支持智能化的公共服务和社会治理，互联网企业则依赖算力支持核心业务和创新项目，其他行业的创新者则探索AI技术在不同领域的应用。

提供算力租赁的主体包括第三方AI算力租赁公司、IDC运营商以及AI芯片和服务器等硬件制造商。他们共同构成了算力租赁市场的供应链，通过云平台提供灵活的租赁选项，满足不同企业的需求。

政府、资本和社会对算力租赁市场的发展给予了高度关注和支持。例如，工信部推出了全国一体化算力调度平台，上海、北京和深圳等地政府也表态支持算力租赁领域的发展。此外，资本市场对算力租赁的商业潜力持乐观态度，积极投资。

算力租赁不仅是一种新兴的AI技术服务模式，也是解决我国AI算力瓶颈的有效途径，推动技术普及和创新。算力租赁市场的潜力巨大，尤其是在技术应用和生态系统建设方面，有广阔的探索和发展空间。

天下数据的AI算力调度平台与AI算力云在当前AI技术快速发展的市场环境中显得尤为重要。通过灵活的资源调度和轻资产运营模式，天下数据不仅有效应对了市场的快速变化，还提供了一种可持续的商业模式。