AI绘画，特别是那些涉及到生成对抗网络（GAN）或其他复杂深度学习模型的应用，对显卡（GPU）的要求较高，主要因为GPU提供了并行处理能力，能显著加快模型训练和生成过程。选择合适的显卡，需要根据你的具体需求、预算以及希望达到的性能水平来决定。以下是几个考虑因素：

1. 显卡性能级别

入门级别：对于初学者或是轻度使用者，NVIDIA的GeForce GTX 1660 Ti或RTX 2060等入门级显卡可以满足基本的AI绘画需求。这些卡提供了足够的性能来运行一些不太复杂的模型，但在处理大型模型或进行大规模训练时可能会比较吃力。

中高级别：对于更加专业的使用或需要处理更复杂模型的场景，建议使用NVIDIA的GeForce RTX 3070、RTX 3080或类似级别的显卡。这些显卡提供更多的CUDA核心和更高的内存带宽，能够显著提升模型训练和图像生成的速度和效率

高端级别：对于需要进行大规模训练、实验或追求最短训练时间的专业用户，NVIDIA的GeForce RTX 3090或是专业级的Quadro和Tesla系列显卡将提供最顶级的性能。这些显卡拥有大量的GPU内存，可以处理极大的模型和数据集，但价格也相对昂贵。

2. 显存大小

深度学习模型训练对显存的需求很高，因为模型和数据需要在显存中快速访问。入门级显卡通常提供4GB至6GB的显存，而中高级显卡则提供8GB到10GB甚至更多。高端显卡如RTX 3090，提供了24GB的显存，能够满足几乎所有任务的需求。

3. 预算考虑

显卡价格范围很广，从几百美元到几千美元不等。确定预算是选择显卡的重要因素之一。对于大多数爱好者而言，中高级别显卡提供了性价比较高的选择。

4. 其他考虑因素

兼容性：确保所选显卡与你的系统兼容，包括电源功率、散热系统以及主板的物理空间。

升级性：考虑未来可能的升级需求，选择易于升级或支持多显卡配置的系统。

总的来说，玩AI绘画“炼丹”时所需的显卡取决于你的具体应用需求和预算。中高级显卡（如RTX 3070或RTX 3080）对于大多数用户而言已经足够使用，能够平衡性能需求和成本考虑。对于专业用户和研究者，可能需要考虑更高端的选项。

天、下、數、據平台是一个提供AI算力及GPU云主机服务器租用的算力平台，专注于提供GPU云主机和GPU服务器租用，服务于AI深度学习、高性能计算、渲染测绘、云游戏等算力租用领域.官网：Www.idCbesT.hk电话4、0、0、6、3、8,8、8、0、8